1.海量數(shù)據(jù)存儲
傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的存儲，通常按照錄像單元(DVR/NVR)進行資源專屬性分配，存儲空間分配完畢很難調(diào)整(無法進行在線、彈性資源擴張)，因此系統(tǒng)規(guī)劃階段要求盡量精確。但實際項目中，通道數(shù)量及存儲空間變數(shù)較大，后期擴張麻煩。
聲明：部分內(nèi)容及圖片來源于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系刪除。
基于云架構(gòu)存儲可以很好地解決此問題:一則可以實現(xiàn)動態(tài)、彈性擴張;二則應(yīng)對海量的視頻內(nèi)容增長，可以減去多級存儲架構(gòu)，避免重復(fù)存儲。
2.海量數(shù)據(jù)的處理
通過云計算的并行處理能力，可以實現(xiàn)對海量視頻數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)碼過程、視頻檢索過程、視頻分析過程。
隨著高清監(jiān)控系統(tǒng)的逐步普及，對視頻內(nèi)容的處理將會耗費越來越多的計算資源，后端集中進行基于云架構(gòu)的處理將會很好地解決此問題:一方面可以進行實時視頻分析處理(基于一定設(shè)定規(guī)則的實時報警）; 另外可以對歷史視頻數(shù)據(jù)進行處理(如突發(fā)事件后基于一定條件的錄像回放應(yīng)用)。
3.專業(yè)軟件資源的共享
集中式數(shù)據(jù)中心模式下，可以對各類軟件集中購買和部署，降低了軟件采購成本，且便于日常維護和升級；用戶通過網(wǎng)絡(luò)訪問相關(guān)服務(wù)，降低了客戶端的要求，也避免了頻繁的升級工作。
另外，基于云的數(shù)據(jù)中心構(gòu)建了一個應(yīng)用 與平臺解耦的、資源按需取用的云平臺，未來新的應(yīng)用將非常容易部署。
免責聲明：本文圖文素材來源于訊維,本文僅代表作者個人觀點，本站不作任何保證和承諾，若有任何疑問，請與本文作者或提供稿件商家聯(lián)系。如涉及到侵權(quán)，請聯(lián)系我們及時刪除。
官方微博
